Il serait difficile de trouver un secteur d’activité qui n’aurait aucun intérêt à mieux interpréter ses données. Dans les domaines scientifiques et techniques, dans l’administration, dans la finance, en marketing, dans le secteur des services ou dans le sport, la visualisation de données joue un rôle de plus en plus important.

Les outils et techniques de visualisations de données permettent à la fois de comprendre le sens de l’information, mais servent également d’outils de communication. Les représentations créées pour représenter les données attirent mieux le lecteur et les informations communiquées sont retenues plus facilement.

En d’autres termes, la visualisation de données permet de réaliser une présentation à la fois technique et esthétique. Il est nécessaire lors de sa réalisation d’exploiter le côté visuel des représentations, car il garantit une meilleure compréhension.

La présentation graphique des données est donc une très bonne solution pour faire passer le sens. Les traditionnels camemberts, histogrammes à « plats » agrémentés d’une phrase d’analyse ne suffisant plus. La complexité du monde des données impose donc de raconter une « histoire » (storytelling en anglais), ce que permet également l’outil au travers des représentations de types infographies.

La visualisation de données est ainsi chargée d’une mission : soulever des questions complexes pour les présenter de manière compréhensible à un public qui n’est pas forcément familier avec les données et le sujet. Certaines visualisations de données, de type reporting d’activité, peuvent toutefois être orientées vers un public ayant une forte maîtrise du sujet. Cela permet d’échanger sur des indicateurs clés de projets par exemple et réaliser des focales sur des publics ou dispositifs précis.