L'évolution du marché de la Business Intelligence et de la visualisation de données
Aujourd’hui, plongeons dans l’univers en constante évolution de la Business Intelligence (BI) et de la visualisation de données. Cette technologie essentielle permet aux organisations de prendre des décisions éclairées basées sur leurs données.
Commençons par un petit point de terminologie. La « business intelligence » correspond en français à « l’informatique décisionnelle ». Elle couvre donc plusieurs aspects (collecte et consolidation des données, modélisation et restitution). Elle est donc plus globale et stratégique que la visualisation de données qui correspond à une représentation graphique des données, des plus simples au plus complexes, dans une optique méthodologique. Nous allons toutefois aborder les 2 aspects dans cet article, afin de disposer d’une vision complète.
Petit retour historique sur la Business Intelligence et les outils de visualisation
Le secteur de la “Business Intelligence” (BI) a connu une croissance explosive au cours des dernières années, passant d’un outil de reporting statique à une solution interactive et intuitive. Les structures, qu’elles soient publiques ou privées, comprennent désormais l’importance de transformer leurs données en informations exploitables pour mieux comprendre les actions à entreprendre.
Actuellement, le marché de la BI est saturé de solutions diverses, chacune offrant des fonctionnalités pour répondre à des besoins spécifiques. Entre 2015 et 2024, la dynamique de concurrence a également fortement changé, avec l’arrivée de Microsoft et son outil Power BI, alors que des éditeurs historiques comme Tableau et Qlik avaient alors une petite longueur d’avance.
Positionnement des acteurs de la Business Intelligence entre 2015 et 2023 au travers du Magic Quadrant de Gartner
Voir méthodologie appliquée ici : https://www.gartner.fr/fr/methodologies/magic-quadrants)
A noter que des acteurs peuvent manquer, tels que Suadeo et le module Dataviv’ de Sphinx pour les acteurs français
En 2024, les principales solutions
A ce jour de la rédaction de l’article, c’est donc 4 principales solutions qui se dégagent :
- Power BI : Développé par Microsoft, Power BI est devenu l’un des leaders du marché. Il offre une intégration transparente avec les produits Microsoft et propose des fonctionnalités avancées telles que la modélisation de données, les tableaux de bord interactifs, et une large gamme de connecteurs de données.
- Tableau : Tableau est reconnu pour son utilisation hyper intuitive et ses capacités de visualisation avancées. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord dynamiques et intuitifs. Tableau propose également une communauté active où les utilisateurs peuvent partager des conseils et des astuces.
- QlikView : QlikView se distingue par sa technologie de découverte associative qui permet aux utilisateurs de naviguer librement dans les données. Il offre une analyse approfondie et des visualisations interactives. La solution prend bien en charge les dispositifs mobiles en comparaisons d’autres outils. Il est en outre bien adapté pour les utilisateurs ayant un bon background en Data Science.
- A noter non loin derrière ce trio la présence de Looker Studio/Looker Studio Pro (anciennement Google Data Studio). La solution dispose de fonctionnalités similaires aux 3 pré-citées avec une intégration complète aux autres outils de la marque et elle est gratuite pour la version Looker Studio. Également, les tableaux de bord créés sont sauvegardés et accessibles en ligne, ce qui est très pratique pour les équipes distantes qui favorisent des solutions basées sur le cloud. Cependant, cette dépendance à une connexion Internet peut être un inconvénient pour ceux qui préfèrent une solution sur site pour des raisons de sécurité ou de conformité, et la solution est donc plus adaptée pour des ensembles de données plus petits. De plus, Google a déjà été épinglé à plusieurs reprises pour non respect de la RGPD (notamment en raison du stockage des données dans des data centers aux Etats-Unis).
Focus sur les 2 leaders actuellement en 2024 : Power BI et Tableau
Si les 2 solutions sont extrêmement complètes, on peut résumer les points forts et faibles de chacun ainsi :
Pour Power BI
Les + de Power BI :
- Intégration étroite avec Microsoft 365 : Power BI offre une intégration fluide avec l’écosystème Microsoft, ce qui peut être un avantage significatif pour les organisations utilisant déjà des produits Microsoft tels que Excel, SharePoint, et Azure. L’apparition depuis peu de Microsoft Fabric dont Power BI est une composante essentielle (voir ici) permet aussi désormais de disposer d’une solution d’analytique totalement intégrée. Enfin la proximité d’un point de vue ergonomique entre Power BI et Excel rassurera bon nombre de novices.
- Large gamme de connecteurs de données : Power BI propose une variété de connecteurs (plus d’une centaine) prêts à l’emploi, permettant aux utilisateurs de se connecter rapidement à différentes sources de données, qu’elles soient locales ou dans le cloud.
- Modélisation de données avancées : La capacité de modélisation de données de Power BI est robuste, offrant une flexibilité dans la structuration des données pour répondre aux besoins analytiques complexes.
Les – de Power BI :
- Coût potentiellement élevé : Si Power BI propose une version gratuite, les fonctionnalités avancées sont disponibles dans les plans payants. La version pro reste assez accessible (9,40€ par mois en 2024) pour un utilisateur, mais ce coût peut devenir très élevé pour les structures nécessitant des fonctionnalités plus avancées en termes de partage.
- Limites dans la personnalisation des visualisations : L’interface utilisateur de Power BI offre moins de flexibilité en termes de personnalisation des visualisations par rapport à Tableau et à d’autres solutions.
Pour Tableau
Les + de Tableau :
- Visualisations puissantes et interactives : Tableau est réputé pour ses capacités de visualisation avancées. Il offre une variété de graphiques et de tableaux dynamiques, permettant aux utilisateurs de créer des rapports visuellement attrayants et informatifs.
- Grande communauté d’utilisateurs : Tableau bénéficie d’une communauté active et engagée d’utilisateurs, notamment via Tableau Public, les forums en ligne et des tutoriels, offrant un support et des ressources supplémentaires.
- Flexibilité dans la création de tableaux de bord : l’outil propose une grande flexibilité dans la création de tableaux de bord, permettant une adaptabilité aux besoins spécifiques de chaque structure.
Les – de Tableau :
- Courbe d’apprentissage plus pentue pour les débutants : En particulier ceux qui débutent dans la BI peuvent trouver que Tableau a une courbe d’apprentissage plus abrupte en raison de ses fonctionnalités avancées.
- Coût initial plus élevé : Tableau peut avoir un coût initial plus élevé par rapport à d’autres solutions, ce qui peut être un facteur limitant pour les organisations avec des budgets restreints. Par rapport à Power BI, le coût d’entrée peut être d’ailleurs plus élevé, la version gratuite ayant des capacités limitées et surtout limitée dans le temps. Depuis quelques années d’ailleurs Tableau a opté pour un modèle d’abonnement, comme Power BI.
En conclusion
Le choix entre Power BI et Tableau, ou une autre solution présentée ici, dépendra des besoins spécifiques de votre organisation, de vos préférences en matière de convivialité et ergonomie, de votre budget et de l’écosystème technologique existant. Power BI a l’avantage pour la facilité d’utilisation tandis que Tableau est plus rapide (même si Power BI rattrape son retard de ce point de vue) et plus complet pour les fonctionnalités avancées de visualisation et d’analyse. Il dispose d’une communauté solide pour le soutien et le partage des connaissances, avec là aussi cependant un resserrement sur les dernières années (voir les activités du Club Power BI par exemple en France).
Les petites organisations aux budgets et ressources humaines limitées peuvent commencer avec Power BI, surtout si elles ont déjà investi dans les produits Microsoft. En revanche, les organisations de taille moyennes ou larges priorisant l’analyse de données et disposant de l’expertise nécessaire peuvent opter pour Tableau.
Dans tous les cas, les deux solutions sont puissantes et populaires.
Chez Visionary, il a été décidé… de ne pas choisir ! C’est pour cette raison que l’investissement en termes de compétences est équivalent sur les 2 outils, pour bénéficier des avantages de chacune des solutions pour que l’offre de services soit la plus complète possible ! Visionary a d’ailleurs obtenu la certification Power BI Data Analyst PL300 très récemment.
Sources mobilisées pour l’article :
Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms
Forrester Wave™: Enterprise BI Platforms (Vendor-Managed), Q3 2019
https://www.simplilearn.com/tutorials/power-bi-tutorial/power-bi-vs-tableau
https://blog.avanci.fr/business-intelligence-et-data-visualisation-quels-enjeux
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Une réflexion au sujet de « Power BI vs Tableau : le combat des mastodontes parmi les acteurs de la visualisation de données »