Cette étape, essentielle* pour améliorer la qualité de vos données et la prise de décision est le nettoyage et la préparation des données dont vous disposez, quel que soit leur format (CSV, Excel, fichier texte, PDF, JSON, XML, cloud en ligne…). Cette opération permet d’identifier les potentielles erreurs, les doublons, les incohérences et les valeurs aberrantes, tout en veillant à ce que vos données soient précises et cohérentes.

Une fois vos données nettoyées et préparées puis modélisées – notamment en cas de plusieurs sources de données à mobiliser – leur traitement permet de préparer les futures analyses. Pour ce faire, Visionary utilise plusieurs solutions de préparation de données (Tableau ou outils Microsoft, tels que mentionnés ici).

Selon leur type, des modèles prédictifs et des analyses de tendances peuvent être établis pour vous aider à mieux comprendre vos données. Vos données peuvent également être normalisées pour les rendre comparables et davantage exploitables pour ces analyses. Cela inclut la normalisation des noms de colonnes, des valeurs, des unités de mesure, des dates et des adresses par exemple.

Les données nettoyées, normalisées et traitées vous sont ensuite restituées dans les formats de fichiers pris en charge et transmis initialement.

*Pour vous donner un ordre d’idée de cette phase cruciale, jusqu’à 80% de l’analyse des données peut être consacrée au nettoyage et à la préparation des données. Et ce n’est pas seulement une première étape ! Elle doit être répétée plusieurs fois au cours de l’analyse à mesure que de nouvelles problématiques apparaissent ou que de nouvelles données sont collectées.

A ce sujet vous pouvez lire cet excellent article publié sur le site de la Caisse des Dépôts sur la stratégie de la donnée : https://www.caissedesdepots.fr/blog/article/les-donnees-au-service-du-pilotage-des-politiques-publiques